SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, এবং PREVIOUSMONTH এর ব্যবহার

Big Data and Analytics - পাওয়ার বিআই (Power BI) - Time Intelligence এবং Date Functions
241

Power BI তে SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, এবং PREVIOUSMONTH হল টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশন, যা ব্যবহারকারীদের ডেটার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন টাইম পিরিয়ডের মধ্যে তুলনা এবং বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে। এই ফাংশনগুলি আপনাকে সময়ের সাথে পরিবর্তন বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে, যেমন গত বছরের তুলনা, বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত এবং গত মাসের তুলনা।

নিচে এই তিনটি ফাংশনের ব্যবহারের বিস্তারিত ব্যাখ্যা দেওয়া হলো।


SAMEPERIODLASTYEAR:

SAMEPERIODLASTYEAR ফাংশন ব্যবহারকারীদের একই সময়ের আগের বছর (গত বছরের সেই সময়) এর ডেটা দেখতে সাহায্য করে। এটি সাধারণত ব্যবহৃত হয় যখন আপনি বর্তমান বছর এবং গত বছরের পারফরম্যান্সের তুলনা করতে চান। এই ফাংশনটি মাস, ত্রৈমাসিক, বা বছরের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে।

ব্যবহার:

SAMEPERIODLASTYEAR ফাংশন সাধারণত CALCULATE ফাংশনের সাথে ব্যবহার করা হয়, যেখানে আপনি গত বছরের একই সময়ের ডেটা প্রাপ্তি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বর্তমান বছরের এবং গত বছরের বিক্রয়ের তুলনা করতে চান:

Sales Last Year = CALCULATE(SUM('Sales'[Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR('Sales'[Date]))

এখানে, 'Sales'[Amount] কলামের মোট মান এবং 'Sales'[Date] কলামের তারিখ ব্যবহার করে গত বছরের একই সময়ের বিক্রয় নির্ধারণ করা হয়েছে।

SAMEPERIODLASTYEAR এর ব্যবহারিক উদাহরণ:

  • যদি আপনি Sales পরিসংখ্যানের তুলনা করতে চান, তবে আপনি গত বছরের বিক্রয়ের সংখ্যা দেখতে পারেন এবং তা বর্তমান বছরের বিক্রয়ের সাথে তুলনা করতে পারবেন।

DATESYTD:

DATESYTD ফাংশন ব্যবহার করা হয় "Year-to-Date" (YTD) গণনা করতে, অর্থাৎ বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত মোট ফলাফল দেখতে। এটি সাধারণত নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে মোট বিক্রয়, লাভ, বা অন্যান্য পরিসংখ্যান দেখতে ব্যবহার করা হয়।

ব্যবহার:

DATESYTD ফাংশনটি CALCULATE ফাংশনের সাথে ব্যবহার করা হয়, এবং এটি আপনাকে বছরের শুরু থেকে বর্তমান তারিখ পর্যন্ত ডেটা প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত মোট বিক্রয় দেখতে চান:

Sales YTD = CALCULATE(SUM('Sales'[Amount]), DATESYTD('Sales'[Date]))

এখানে, 'Sales'[Amount] কলামের মোট মান এবং 'Sales'[Date] কলামের তারিখ ব্যবহার করে বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত মোট বিক্রয় হিসাব করা হয়েছে।

DATESYTD এর ব্যবহারিক উদাহরণ:

  • Sales YTD: আপনি যদি বছরের প্রথম দিন থেকে বর্তমান তারিখ পর্যন্ত মোট বিক্রয় দেখতে চান, তবে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
  • Profit YTD: একইভাবে, আপনি লাভের পরিমাণও YTD হিসাব করতে পারেন, যেমন:

    Profit YTD = CALCULATE(SUM('Sales'[Profit]), DATESYTD('Sales'[Date]))
    

PREVIOUSMONTH:

PREVIOUSMONTH ফাংশন ব্যবহার করে আপনি গত মাসের ডেটা পেতে পারেন। এটি সাধারণত মাসিক বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং পূর্ববর্তী মাসের পারফরম্যান্স দেখতে সাহায্য করে।

ব্যবহার:

PREVIOUSMONTH ফাংশনটি CALCULATE ফাংশনের সাথে ব্যবহার করা হয়, যেখানে আপনি পূর্ববর্তী মাসের ডেটা দেখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি গত মাসের বিক্রয় পরিসংখ্যান দেখতে চান:

Sales Previous Month = CALCULATE(SUM('Sales'[Amount]), PREVIOUSMONTH('Sales'[Date]))

এখানে, 'Sales'[Amount] কলামের মোট মান এবং 'Sales'[Date] কলামের তারিখ ব্যবহার করে পূর্ববর্তী মাসের বিক্রয় হিসাব করা হয়েছে।

PREVIOUSMONTH এর ব্যবহারিক উদাহরণ:

  • Sales Previous Month: আপনি যদি গত মাসের বিক্রয় এবং বর্তমান মাসের বিক্রয়ের তুলনা করতে চান, তবে এটি ব্যবহার করা হবে।
  • Profit Previous Month: আপনি পূর্ববর্তী মাসের লাভও দেখতে পারেন, যেমন:

    Profit Previous Month = CALCULATE(SUM('Sales'[Profit]), PREVIOUSMONTH('Sales'[Date]))
    

SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, এবং PREVIOUSMONTH এর মধ্যে পার্থক্য:

ফাংশনব্যবহারফলাফল
SAMEPERIODLASTYEARএকই সময়ের আগের বছরের ডেটা দেখতে ব্যবহৃত হয়।গত বছর একই সময়ের ডেটা (যেমন, গত বছরের এই মাসের বিক্রয়)।
DATESYTDবছরের শুরু থেকে বর্তমান তারিখ পর্যন্ত ডেটা দেখতে ব্যবহৃত হয়।বছর শুরু থেকে YTD (Year-to-Date) ডেটা, যেমন বছরের প্রথম মাস থেকে এখন পর্যন্ত বিক্রয়।
PREVIOUSMONTHপূর্ববর্তী মাসের ডেটা দেখতে ব্যবহৃত হয়।গত মাসের ডেটা (যেমন, গত মাসের বিক্রয়)।

সারাংশ:

Power BI তে SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, এবং PREVIOUSMONTH ফাংশনগুলি টাইম ইন্টেলিজেন্স বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত কার্যকরী। SAMEPERIODLASTYEAR ব্যবহার করে আপনি গত বছরের একই সময়ের ডেটা দেখতে পারেন, DATESYTD ব্যবহার করে আপনি বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত ডেটা দেখতে পারেন, এবং PREVIOUSMONTH ব্যবহার করে আপনি গত মাসের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন। এই ফাংশনগুলির মাধ্যমে আপনি আপনার ডেটা বিশ্লেষণ আরও গভীরভাবে করতে পারবেন এবং সময়সীমার মধ্যে তুলনা করতে পারবেন।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...